Azure Event Hubsチュートリアルのバックアップ(No.12)

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目次 †

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概要 †

ここでは、C#で、IoTデバイス → Azure Event Hubs → Azure Databricksと繋いでみる。

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詳細 †

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Event Hubsの構築 †

取り敢えず、Kafkaエンドポイントを持つEvent Hubsを構築してみる。

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Kafkaエンドポイント †

SKU
- Basic レベルではサポートされていない。
- Standard レベルを選択すれば利用可能である模様。

圧縮/メッセージフォーマットは現在サポートしていない。

認証機構としてSASL認証をサポートしている。
が、その場合（≒IoTデバイスから接続する場合）、
推奨は、標準の接続文字列（SASトークン）の利用らしい。

コンシューマ・グループは別モノ（完全に区別される）。

追加の制限事項
- group.id プロパティの最大長は 256 文字
- offset.metadata.max.bytes の最大サイズは 1024 バイト

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IaC化（Azure CLI） †

リソース・グループがない場合、作成

az group create --name [ResourceGroupName] --location [Location]
例：az group create --name EventHubsRG --location "Japan East"

Event Hubs 名前空間を作成

az eventhubs namespace create --name [EventHubsNamespace] --resource-group [既存のRG名] -l [Location]
例：az eventhubs namespace create --name osscjpdevinfra --resource-group EventHubsRG -l "Japan East"

※ 省略してある--skuの既定値はStandardになっている。

イベントハブの作成

az eventhubs eventhub create --name [EventHubsName] --resource-group [既存のRG名] --namespace-name [EventHubs名前空間]
例：az eventhubs eventhub create --name OsscJpDevInfra --resource-group EventHubsRG --namespace-name osscjpdevinfra

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Kafka .NET クライアントで送受信 †

先ずは、正しく構築できたことを確認するために送受信を行う。

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接続文字列の取得 †

ポータルの「共有アクセスポリシー」から取得する。

Endpoint=sb://[EventHubsNamespace].servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

※ 内部的には、SASトークンを使用する。

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サンプルをクローンして実行 †

https://github.com/Azure/azure-event-hubs-for-kafka/tree/master/quickstart/dotnet

設定値

環境に合わせて設定する。
- EH_FQDN
- EH_CONNECTION_STRING

必要に応じて設定する。
- EH_NAME：test（トピック明）
- CONSUMER_GROUP：$Default（既定のコンシューマ・グループ）

CA_CERT_LOCATION
- そのままでも動作する（また、設定しなくても動作する）
- パラメタとしては、Confluent.KafkaのSslCaLocation?。
- Azure Event HubsのKafkaエンドポイントは既定でSSLらしい。
- 必要であれが、このパラメタで、認証局の証明書をポイントする。

実行結果の例

Initializing Producer
Sending 10 messages to topic: test, broker(s): osscjpdevinfra.servicebus.windows.net:9093
Message 0 sent (value: 'Sample message #0 sent at 2021-07-23_18:19:22.9101')
Message 1 sent (value: 'Sample message #1 sent at 2021-07-23_18:19:23.3055')
Message 2 sent (value: 'Sample message #2 sent at 2021-07-23_18:19:23.3599')
Message 3 sent (value: 'Sample message #3 sent at 2021-07-23_18:19:23.4080')
Message 4 sent (value: 'Sample message #4 sent at 2021-07-23_18:19:23.4652')
Message 5 sent (value: 'Sample message #5 sent at 2021-07-23_18:19:23.5150')
Message 6 sent (value: 'Sample message #6 sent at 2021-07-23_18:19:23.5784')
Message 7 sent (value: 'Sample message #7 sent at 2021-07-23_18:19:23.6300')
Message 8 sent (value: 'Sample message #8 sent at 2021-07-23_18:19:23.6865')
Message 9 sent (value: 'Sample message #9 sent at 2021-07-23_18:19:23.7695')

Initializing Consumer
Consuming messages from topic: test, broker(s): osscjpdevinfra.servicebus.windows.net:9093
Received: 'Sample message #0 sent at 2021-07-23_18:19:22.9101'
Received: 'Sample message #1 sent at 2021-07-23_18:19:23.3055'
Received: 'Sample message #2 sent at 2021-07-23_18:19:23.3599'
Received: 'Sample message #3 sent at 2021-07-23_18:19:23.4080'
Received: 'Sample message #4 sent at 2021-07-23_18:19:23.4652'
Received: 'Sample message #5 sent at 2021-07-23_18:19:23.5150'
Received: 'Sample message #6 sent at 2021-07-23_18:19:23.5784'
Received: 'Sample message #7 sent at 2021-07-23_18:19:23.6300'
Received: 'Sample message #8 sent at 2021-07-23_18:19:23.6865'
Received: 'Sample message #9 sent at 2021-07-23_18:19:23.7695'

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.NET for Apache Sparkで送受信 †

受信処理（DataFrame?のReadStream?）の結果をDataFrame?.Show()で出力する。
なお、送信処理（DataFrame?のWriteStream?）もサポートしている。

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送受信処理の実装 †

パラメタの初期化（共通）
SASトークンを使用する場合の設定例

string BOOTSTRAP_SERVERS = "hostname:9093"; // 9093 is the port used to communicate with Event Hubs, see [troubleshooting guide](https://docs.microsoft.com/azure/event-hubs/troubleshooting-guide)
string EH_SASL = "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"$ConnectionString\" password=\"<CONNECTION_STRING>\";"; // Connection string obtained from Step 1

ReadStream?

SparkSession spark = SparkSession
    .Builder()
    .AppName("Connect Event Hub")
    .GetOrCreate();

DataFrame df = spark
    .ReadStream()
    .Format("kafka")
    .Option("kafka.bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS)
    .Option("subscribe", "spark-test")
    .Option("kafka.sasl.mechanism", "PLAIN")
    .Option("kafka.security.protocol", "SASL_SSL")
    .Option("kafka.sasl.jaas.config", EH_SASL)
    .Option("kafka.request.timeout.ms", "60000")
    .Option("kafka.session.timeout.ms", "60000")
    .Option("failOnDataLoss", "false")
    .Load();

DataFrame dfWrite = df
    .WriteStream()
    .OutputMode("append")
    .Format("console")
    .Start();

WriteStream?

df.WriteStream()
    .Format("kafka")
    .Option("topic", topics)
    .Option("kafka.bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS)
    .Option("kafka.sasl.mechanism", "PLAIN")
    .Option("kafka.security.protocol", "SASL_SSL")
    .Option("kafka.sasl.jaas.config", EH_SASL)
    .Option("checkpointLocation", "./checkpoint")
    .Start();

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チュートリアルの書き換え †

.NET for Apache Sparkの構造化ストリーミングのチュートリアルの受信部を書き換えて実行してみる。

書換

// Create initial DataFrame
string BOOTSTRAP_SERVERS = "xxxx.servicebus.windows.net:9093";
string CONNECTION_STRING = "Endpoint=sb://xxxx.servicebus.windows.net/;SharedAccessKeyName=RootManageSharedAccessKey;SharedAccessKey=xxxx";
string EH_SASL = $"org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"$ConnectionString\" password=\"{CONNECTION_STRING}\";";
DataFrame lines = spark
    .ReadStream()
    .Format("kafka")
    .Option("subscribe", "test")
    .Option("kafka.bootstrap.servers", BOOTSTRAP_SERVERS)
    .Option("kafka.sasl.mechanism", "PLAIN")
    .Option("kafka.security.protocol", "SASL_SSL")
    .Option("kafka.sasl.jaas.config", EH_SASL)
    .Option("kafka.request.timeout.ms", "60000")
    .Option("kafka.session.timeout.ms", "60000")
    .Option("kafka.group.id", "$Default")
    .Option("failOnDataLoss", "false")
    .Load();

実行

>spark-submit ^
--class org.apache.spark.deploy.dotnet.DotnetRunner ^
--master local ^
microsoft-spark-3-0_2.12-2.0.0.jar ^
dotnet mySparkStreamingApp.dll

※ エラー発生中（調査中

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