バックログなし。

1 DX系プロジェクトhttps://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jgb4poXUCpIy_33p
2 機械学習・深層学習https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jh-m6pIMwKgDln1N
3 IoTソリューションhttps://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jigcq1ECbtb0nqE5
4 深層学習（CNN編）https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jlAZEt6cg2zg_2cU
5 深層学習（RNN編）https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jzVgO9xfbO2sbvkF
6 深層学習（LLM編）https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kAtLiKqOHge-zTzs
GPT評価https://1drv.ms/x/s!Amfs5caPP9r5kXO9VvIB-QoBVKzZ?e=r6DHBw
7 学びをサポートするAI活用のAS-ISとTO-BEhttps://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kAxog0vFyvOF_zsi
8 リサーチをサポートするAI活用のAS-ISとTO-BEhttps://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kB29-FBGDhVDl0RR
x 機械学習・深層学習 DNN/CNN/RNN ダイジェスト版https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kCIxZG6hYtGvFikz
9 深層学習（画像系、CNN画像認識以外）https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kB89Bt35mRcy_utY
10 強化学習、深層強化学習https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kDBBIzKQ-QAF1tWl
11 深層学習（E資格・黒本対策）https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5kSqPW2ZsZfWm8DKm
12 深層学習（E資格取得）https://1drv.ms/p/c/f9da3f8fc6e5ec67/ERYcRBzsjwJHvThwSoRhFk0BD4f8ny9lfwGkvTK9d0-GkQ
13 機械学習・深層学習の学習https://1drv.ms/p/c/f9da3f8fc6e5ec67/ES6ohLcpxwZPkmLiuPi7CuQBOUDy7zsOAtcvOxnmJxx4DA
14 機械学習・深層学習の学習コンテンツ）https://1drv.ms/p/c/f9da3f8fc6e5ec67/Efb-fov45jNJrbxy6oxvu7wBlAJ9FaXQTDzsLHIZyBbnyA
Python-LLM開発環https://1drv.ms/b/c/f9da3f8fc6e5ec67/EcPLbCS39lxIvOrzJBJNkx4BvALWSpvRgOJq1PZxTz25Tg?e=j4cl15
15 2025年度まとめレポート（LLM中心の生成AI編）https://1drv.ms/p/c/f9da3f8fc6e5ec67/IQAVMyZA8UM1SZCAKbuiBL8aAQcFH10tFAZEj5Gfh5GY8Og?e=pcmwjD
16 推論エージェント基礎編https://1drv.ms/p/c/f9da3f8fc6e5ec67/IQDTuZTXygJFTZw9ZuGRMahWAR96RQCQSxXFj0f1INE_mjE?e=mvAVD6

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SIerの情報サプライ・チェーンhttps://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jX8YNAykY_TiHSFu
生産技術施策の分析レポートhttps://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jiDXn7tfdtzByqUs

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OAuth2, OIDC&SAML2https://1drv.ms/p/s!Amfs5caPP9r5jXOcoGHsgck9v1iH

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・Claude Code 20$/月より、インド・オフショア 3人/月より（はるかに理解 → 実装 → 解説の）コスパが良い。 　・言語の問題（理解・解説）、技術の問題（実装） 　・手数の問題（調査工数の比率が多い → マシンパワーで解決）

・開発・改修：ファイル単位ではなく、プロジェクト＆ソリューション単位の大きな粒度で可能。 　・LLM単体 → エージェント → エージェント・フロー、マルチ・エージェント → 推論エージェント 　・コード生成できる → 作業ができる → より複雑な作業ができる。 → さらに複雑な作業ができる。

・開発だけでない、周辺タスクへの対応 　・環境構築：Dockerファイルを自分で書いて3rdや自前のサービス・コンポーネントを準備（DB、認証基盤、WebAPI） 　・バグ修正：バグ管理ツール上のPO（PM）も忘れ去ったレコードを分析して適切に修正（笑） 　・テスト：難易度の高い認証プロキシ通過テストのプロキシを自分で建てて単体テスト（笑）

・CI/CDパイプライン構築 　・CI：ビルド・テストのシェルを書いて、且つ、GitHub Actionsに乗せる。 　・CD：Dockerファイルを書いてDockerビルドしてDocker Hubにプッシュ・プルしてCaaSにデプロイ

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