Azure AI 資格（AI-102） のバックアップ(No.3)

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  • Azure AI 資格（AI-900）
  • Azure AI 資格（AI-102）

目次 †

概要 †

コース AI-102T00-A: Azure で AI ソリューションを開発する

生成 AI アプリを開発 †

https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-custom-copilots-ai-studio/

• 引き続き重要：責任ある人工知能 (AI) の原則

• AI 機能：
  • 生成AI ≒ LLM
  • （LLM）エージェント
  • 画像処理、音声処理、（NLP）自然言語処理
  • 情報抽出（OCRやDocument Intelligence、構造化出力）
  • 意思決定支援（BI/AI、データ・アナリシス）
  • LLM関連キーワード：LLM、SLM、自然言語処理、マルチモーダル、エージェント、構造化出力

• Available Foundry Tools：事前構築済みの拡張ツール群
  • OpenAI
  • Vision、Speech、Language、Translator
  • AI Face、AI Custom Vision
  • Document Intelligence
  • Content Understanding
  • Microsoft Foundry Content Safety
  • AI Search

• Microsoft Foundry プロジェクト

• 鋳造所プロジェクト
  • Microsoft Foundryのモデル、Agent Service
  • Tools、評価と責任ある AI 開発のためのツール

• ハブベースのプロジェクト

• 鋳造所プロジェクトを含む
• Prompt Flow、ファインチューニングなど
• Azure Storage と Azure Key Vaultを含む

• 開発者ツールと SDK

• 開発ツールと環境
  • Microsoft Foundry for VS Code 拡張機能
  • GitHub と GitHub Copilot

• プログラミング言語、API、SDK
  • Microsoft Foundry SDK（統合的利用）
  • Foundry Tools SDK（個別利用）
  • Microsoft Foundry Models API
  • Microsoft Foundry Agent Service

AI エージェントを開発 †

https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-ai-agents-on-azure/

• モデルカタログからモデルを選択する。
  • GitHub
  • Hugging Face
  • Microsoft Foundry（主要なエンタープライズ要件が満たす）

• LLM系のユースケース
  • 音声テキスト変換とテキスト読み上げ変換
  • 機械翻訳
  • テキスト分類
  • エンティティ抽出
  • テキストの要約
  • 質問の回答
  • 理由の解説

• ユース ケースに最適なモデルを選択

• タスクの種類
  • モダリティ、ツール
  • 地域固有およびドメイン特化のモデル

• 精度/オープン性
  • オープン モデルと独自モデルの間で柔軟性とパフォーマンスのバランスを取る
  • 精度・パフォーマンスでモデルをフィルター処理

• デプロイ
  • 大規模/小規模
  • パフォーマンス（必要になるリソース的な意味で）

• パフォーマンスのベンチマーキング
  • 精度：0/1なので主には分類問題
  • 一貫性：人間の言語に近いか？
  • 流暢さ：自然に聞こえるか？
  • グラウンデッドネス：検証データで入出力のアラインメントを測定
  • GPT類似性：検証データで出力のセマンティック類似性を定量化
  • 品質インデックス：0-1 の比較集計スコア
  • 費用：トークンあたりの価格

• プロトタイプをスケーリングする際の考慮事項
  • モデルのデプロイ
  • モデルの監視と最適化
  • プロンプト管理
  • モデルライフサイクル

• デプロイ オプション：Microsoft Foundry を使用して言語モデルをエンドポイントにデプロイする

• 標準デプロイ: Microsoft Foundry プロジェクト リソースでホスト
• サーバーレス コンピューティング: Microsoft Foundry ハブ プロジェクトの Microsoft が管理する専用サーバーレス エンドポイントでホスト
• マネージド コンピューティング: モデルは、Microsoft Foundry ハブ プロジェクトのマネージドVMでホスト

• プロンプト・パターンを適用してモデルの出力を最適化する
  • （システム プロンプトで）モデルにペルソナを指示
  • （システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）モデルをガイド
  • （システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）出力形式を指定
  • （システム プロンプトで）モデルに理由を求める。
  • （ユーザー プロンプトで）モデルにコンテキストを追加。

• モデル最適化戦略には、RAGとファインチューニングがある。

• モデルのデプロイの一例はコチラを参考にできる。

自然言語ソリューションを開発 †

https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-language-solutions-azure-ai/

CVソリューションを開発 †

https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/

AI 情報抽出ソリューションを開発 †

https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/ai-extract-information/

詳細 †

以下、機械学習や深層学習の知識のみで回答可能なものは省略してある。

参考 †

リンク(公式) †

Training | Microsoft Learn †

• https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/courses/ai-102t00
• https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/?practice-assessment-type=certification

学習ガイド †

• 試験 AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実装に関する学習ガイド | Microsoft Learn
  https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-102

製品ドキュメント系 †

ネット情報 †

• https://zenn.dev/ch0c0/articles/3878491bbe273e
• https://note.com/avakansai/n/ncc226be1221f
• https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202412/ai-102/

• https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/ai-102.html
  • AI-102 Microsoft Azure AI Solution Complete Exam Prep 2024
    https://www.udemy.com/course/ai102-azure/?couponCode=MT251203JP
  • 【AI-102 Azure AI Engineer Associate】試験対策講座
    https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer-associate/?couponCode=MT251203JP
  • AI-102 Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam
    https://www.udemy.com/course/ai-102-microsoft-azure-ai-engineer-associate-exam/?couponCode=MT251203JP
  • AI-102: Azure AI Engineer：模擬試験問題集 | Udemy
    https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer/?couponCode=MT251203JP

試験前 †

模擬試験 †

• プラクティス評価 | Microsoft Learn

• AI-102 Exam - Free Actual Q&As, Page 1 | ExamTopics?
  https://www.examtopics.com/exams/microsoft/ai-102/view/

申し込み †

• https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/?practice-assessment-type=certification

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Tags: :.NET開発, :構成管理ツール, :CI, :BI/AI

     

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