![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
「[[マイクロソフト系技術情報 Wiki>http://techinfoofmicrosofttech.osscons.jp/]]」は、「[[Open棟梁Project>https://github.com/OpenTouryoProject/]]」,「[[OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会>https://www.osscons.jp/dotNetDevelopmentInfrastructure/]]」によって運営されています。 -[[戻る>AzureのAI系サービス]] --[[Azure AI 資格（AI-900）]] --Azure AI 資格（AI-102） * 目次 [#o4076b2c] #contents *概要 [#h0f6ddfa] コース AI-102T00-A: Azure で AI ソリューションを開発する **生成 AI アプリを開発 [#s7250698] https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-custom-copilots-ai-studio/ -引き続き重要：[[責任ある人工知能 (AI) の原則>Azure AI 資格（AI-900）#p4858eb3]] -AI 機能： --生成AI ≒ LLM --（LLM）エージェント --画像処理、音声処理、（NLP）自然言語処理 --情報抽出（OCRやDocument Intelligence、構造化出力） --意思決定支援（BI/AI、データ・アナリシス） --LLM関連キーワード：LLM、SLM、自然言語処理、マルチモーダル、エージェント、構造化出力 -Available Foundry Tools：事前構築済みの拡張ツール群 --OpenAI --Vision、Speech、Language、Translator --AI Face、AI Custom Vision --Document Intelligence --Content Understanding --Microsoft Foundry Content Safety --AI Search -Microsoft Foundry プロジェクト --鋳造所プロジェクト ---Microsoft Foundryのモデル、Agent Service ---Tools、評価と責任ある AI 開発のためのツール --ハブベースのプロジェクト ---鋳造所プロジェクトを含む ---Prompt Flow、ファインチューニングなど ---Azure Storage と Azure Key Vaultを含む -開発者ツールと SDK --開発ツールと環境 ---Microsoft Foundry for VS Code 拡張機能 ---GitHub と GitHub Copilot --プログラミング言語、API、SDK ---Microsoft Foundry SDK（統合的利用） ---Foundry Tools SDK（個別利用） ---Microsoft Foundry Models API ---Microsoft Foundry Agent Service **AI エージェントを開発 [#z184753b] https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-ai-agents-on-azure/ -モデルカタログからモデルを選択する。 --GitHub --[[Hugging Face>https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.jp/index.php?Hugging%20Face]] --Microsoft Foundry（主要なエンタープライズ要件が満たす） -LLM系のユースケース --音声テキスト変換とテキスト読み上げ変換 --機械翻訳 --テキスト分類 --エンティティ抽出 --テキストの要約 --質問の回答 --理由の解説 -ユース ケースに最適なモデルを選択 --タスクの種類 ---モダリティ、ツール ---地域固有およびドメイン特化のモデル --精度/オープン性 ---オープン モデルと独自モデルの間で柔軟性とパフォーマンスのバランスを取る ---精度・パフォーマンスでモデルをフィルター処理 --デプロイ ---大規模/小規模 ---パフォーマンス（必要になるリソース的な意味で） --パフォーマンスのベンチマーキング ---精度：0/1なので主には分類問題 ---一貫性：人間の言語に近いか？ ---流暢さ：自然に聞こえるか？ ---グラウンデッドネス：検証データで入出力のアラインメントを測定 ---GPT類似性：検証データで出力のセマンティック類似性を定量化 ---品質インデックス：0-1 の比較集計スコア ---費用：トークンあたりの価格 -プロトタイプをスケーリングする際の考慮事項 --モデルのデプロイ --モデルの監視と最適化 --プロンプト管理 --モデルライフサイクル -デプロイ オプション：Microsoft Foundry を使用して言語モデルをエンドポイントにデプロイする --標準デプロイ: Microsoft Foundry プロジェクト リソースでホスト --サーバーレス コンピューティング: Microsoft Foundry ハブ プロジェクトの Microsoft が管理する専用サーバーレス エンドポイントでホスト --マネージド コンピューティング: モデルは、Microsoft Foundry ハブ プロジェクトのマネージドVMでホスト ||サポート・モデル|ホスティング|課金基準|h |標準|Foundry モデル|Foundry リソース|トークン| |サーバーレス|~|Hub内のリソース|~| |マネージド|OSS、カスタム|~|コンピューティング| -プロンプト・パターンを適用してモデルの出力を最適化する --（システム プロンプトで）モデルにペルソナを指示 --（システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）モデルをガイド --（システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）出力形式を指定 --（システム プロンプトで）モデルに理由を求める。 --（ユーザー プロンプトで）モデルにコンテキストを追加。 -モデル最適化戦略には、RAGとファインチューニングがある。 -モデルのデプロイの一例は[[コチラ>Azure OpenAI Service#n83ed4fb]]を参考にできる。 **自然言語ソリューションを開発 [#c1380f09] https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-language-solutions-azure-ai/ **CVソリューションを開発 [#xb12c321] https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-computer-vision-solutions-azure-ai/ **AI 情報抽出ソリューションを開発 [#n812be37] https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/ai-extract-information/ *詳細 [#s29cb701] 以下、機械学習や深層学習の知識のみで回答可能なものは省略してある。 *参考 [#td0e8407] **リンク(公式) [#o8546e42] ***Training | Microsoft Learn [#x9ff3f74] -https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/courses/ai-102t00 -https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/?practice-assessment-type=certification ***学習ガイド [#uc3b7885] -試験 AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実装に関する学習ガイド | Microsoft Learn~ https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-102 ***製品ドキュメント系 [#fe498b35] **ネット情報 [#cc7f0038] -https://zenn.dev/ch0c0/articles/3878491bbe273e -https://note.com/avakansai/n/ncc226be1221f -https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202412/ai-102/ -https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/ai-102.html --AI-102 Microsoft Azure AI Solution Complete Exam Prep 2024~ https://www.udemy.com/course/ai102-azure/?couponCode=MT251203JP --【AI-102 Azure AI Engineer Associate】試験対策講座~ https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer-associate/?couponCode=MT251203JP **試験前 [#o09f71d9] ***模擬試験 [#ef16fd39] -[[プラクティス評価 | Microsoft Learn>https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/practice/assessment?assessment-type=practice&assessmentId=61&practice-assessment-type=certification]] -https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/ai-102.html --AI-102 Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam~ https://www.udemy.com/course/ai-102-microsoft-azure-ai-engineer-associate-exam/?couponCode=MT251203JP --AI-102: Azure AI Engineer：模擬試験問題集 | Udemy~ https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer/?couponCode=MT251203JP **試験前 [#o09f71d9] ***模擬試験 [#ef16fd39] -[[プラクティス評価 | Microsoft Learn>https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/practice/assessment?assessment-type=practice&assessmentId=61&practice-assessment-type=certification]] -AI-102 Exam - Free Actual Q&As, Page 1 | ExamTopics~ https://www.examtopics.com/exams/microsoft/ai-102/view/ ***申し込み [#l08f6e16] -https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-ai-engineer/?practice-assessment-type=certification ---- Tags: [[:.NET開発]], [[:構成管理ツール]], [[:CI]], [[:BI/AI]]
