Azure AI 資格（AI-102）
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「[[マイクロソフト系技術情報 Wiki>http://techinfoofmicros...
-[[戻る>AzureのAI系サービス]]
--[[Azure AI 資格（AI-900）]]
--Azure AI 資格（AI-102）
* 目次 [#o4076b2c]
#contents
*概要 [#h0f6ddfa]
コース AI-102T00-A: Azure で AI ソリューションを開発する
**生成 AI アプリを開発 [#s7250698]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-c...
-引き続き重要：[[責任ある人工知能 (AI) の原則>Azure AI 資...
-AI 機能：
--生成AI ≒ LLM
--（LLM）エージェント
--画像処理、音声処理、（NLP）自然言語処理
--情報抽出（OCRやDocument Intelligence、構造化出力）
--意思決定支援（BI/AI、データ・アナリシス）
--LLM関連キーワード：LLM、SLM、自然言語処理、マルチモーダ...
-Available Foundry Tools：事前構築済みの拡張ツール群
--OpenAI
--Vision、Speech、Language、Translator
--AI Face、AI Custom Vision
--Document Intelligence
--Content Understanding
--Microsoft Foundry Content Safety
--AI Search
-Microsoft Foundry プロジェクト
--鋳造所プロジェクト
---Microsoft Foundryのモデル、Agent Service
---Tools、評価と責任ある AI 開発のためのツール
--ハブベースのプロジェクト
---鋳造所プロジェクトを含む
---Prompt Flow、ファインチューニングなど
---Azure Storage と Azure Key Vaultを含む
-開発者ツールと SDK
--開発ツールと環境
---Microsoft Foundry for VS Code 拡張機能
---GitHub と GitHub Copilot
--プログラミング言語、API、SDK
---Microsoft Foundry SDK（統合的利用）
---Foundry Tools SDK（個別利用）
---Microsoft Foundry Models API
---Microsoft Foundry Agent Service
**AI エージェントを開発 [#z184753b]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-...
-モデルカタログからモデルを選択する。
--GitHub
--[[Hugging Face>https://dotnetdevelopmentinfrastructure....
--Microsoft Foundry（主要なエンタープライズ要件が満たす）
-LLM系のユースケース
--音声テキスト変換とテキスト読み上げ変換
--機械翻訳
--テキスト分類
--エンティティ抽出
--テキストの要約
--質問の回答
--理由の解説
-ユース ケースに最適なモデルを選択
--タスクの種類
---モダリティ、ツール
---地域固有およびドメイン特化のモデル
--精度/オープン性
---オープン モデルと独自モデルの間で柔軟性とパフォーマン...
---精度・パフォーマンスでモデルをフィルター処理
--デプロイ
---大規模/小規模
---パフォーマンス（必要になるリソース的な意味で）
--パフォーマンスのベンチマーキング
---精度：0/1なので主には分類問題
---一貫性：人間の言語に近いか？
---流暢さ：自然に聞こえるか？
---グラウンデッドネス：検証データで入出力のアラインメント...
---GPT類似性：検証データで出力のセマンティック類似性を定...
---品質インデックス：0-1 の比較集計スコア
---費用：トークンあたりの価格
-プロトタイプをスケーリングする際の考慮事項
--モデルのデプロイ
--モデルの監視と最適化
--プロンプト管理
--モデルライフサイクル
-デプロイ オプション：Microsoft Foundry を使用して言語モ...
--標準デプロイ: Microsoft Foundry プロジェクト リソースで...
--サーバーレス コンピューティング: Microsoft Foundry ハブ...
--マネージド コンピューティング: モデルは、Microsoft Foun...
||サポート・モデル|ホスティング|課金基準|h
|標準|Foundry モデル|Foundry リソース|トークン|
|サーバーレス|~|Hub内のリソース|~|
|マネージド|OSS、カスタム|~|コンピューティング|
-プロンプト・パターンを適用してモデルの出力を最適化する
--（システム プロンプトで）モデルにペルソナを指示
--（システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）モデルを...
--（システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）出力形式...
--（システム プロンプトで）モデルに理由を求める。
--（ユーザー プロンプトで）モデルにコンテキストを追加。
-モデル最適化戦略には、RAGとファインチューニングがある。
-モデルのデプロイの一例は[[コチラ>Azure OpenAI Service#n8...
**自然言語ソリューションを開発 [#c1380f09]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-...
**CVソリューションを開発 [#xb12c321]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-c...
**AI 情報抽出ソリューションを開発 [#n812be37]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/ai-extra...
*詳細 [#s29cb701]
以下、機械学習や深層学習の知識のみで回答可能なものは省略...
*参考 [#td0e8407]
**リンク(公式) [#o8546e42]
***Training | Microsoft Learn [#x9ff3f74]
-https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/courses/ai-10...
-https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certificat...
***学習ガイド [#uc3b7885]
-試験 AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実...
https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certificati...
***製品ドキュメント系 [#fe498b35]
**ネット情報 [#cc7f0038]
-https://zenn.dev/ch0c0/articles/3878491bbe273e
-https://note.com/avakansai/n/ncc226be1221f
-https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articl...
-https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/ai...
--AI-102 Microsoft Azure AI Solution Complete Exam Prep 2...
https://www.udemy.com/course/ai102-azure/?couponCode=MT25...
--【AI-102 Azure AI Engineer Associate】試験対策講座~
https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer-ass...
**試験前 [#o09f71d9]
***模擬試験 [#ef16fd39]
-[[プラクティス評価 | Microsoft Learn>https://learn.micro...
-https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/ai...
--AI-102 Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam~
https://www.udemy.com/course/ai-102-microsoft-azure-ai-en...
--AI-102: Azure AI Engineer：模擬試験問題集 | Udemy~
https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer/?co...
-AI-102 Exam - Free Actual Q&As, Page 1 | ExamTopics~
https://www.examtopics.com/exams/microsoft/ai-102/view/
***申し込み [#l08f6e16]
-https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certificat...
----
Tags: [[:.NET開発]], [[:構成管理ツール]], [[:CI]], [[:BI/...
終了行:
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* 目次 [#o4076b2c]
#contents
*概要 [#h0f6ddfa]
コース AI-102T00-A: Azure で AI ソリューションを開発する
**生成 AI アプリを開発 [#s7250698]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-c...
-引き続き重要：[[責任ある人工知能 (AI) の原則>Azure AI 資...
-AI 機能：
--生成AI ≒ LLM
--（LLM）エージェント
--画像処理、音声処理、（NLP）自然言語処理
--情報抽出（OCRやDocument Intelligence、構造化出力）
--意思決定支援（BI/AI、データ・アナリシス）
--LLM関連キーワード：LLM、SLM、自然言語処理、マルチモーダ...
-Available Foundry Tools：事前構築済みの拡張ツール群
--OpenAI
--Vision、Speech、Language、Translator
--AI Face、AI Custom Vision
--Document Intelligence
--Content Understanding
--Microsoft Foundry Content Safety
--AI Search
-Microsoft Foundry プロジェクト
--鋳造所プロジェクト
---Microsoft Foundryのモデル、Agent Service
---Tools、評価と責任ある AI 開発のためのツール
--ハブベースのプロジェクト
---鋳造所プロジェクトを含む
---Prompt Flow、ファインチューニングなど
---Azure Storage と Azure Key Vaultを含む
-開発者ツールと SDK
--開発ツールと環境
---Microsoft Foundry for VS Code 拡張機能
---GitHub と GitHub Copilot
--プログラミング言語、API、SDK
---Microsoft Foundry SDK（統合的利用）
---Foundry Tools SDK（個別利用）
---Microsoft Foundry Models API
---Microsoft Foundry Agent Service
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-LLM系のユースケース
--音声テキスト変換とテキスト読み上げ変換
--機械翻訳
--テキスト分類
--エンティティ抽出
--テキストの要約
--質問の回答
--理由の解説
-ユース ケースに最適なモデルを選択
--タスクの種類
---モダリティ、ツール
---地域固有およびドメイン特化のモデル
--精度/オープン性
---オープン モデルと独自モデルの間で柔軟性とパフォーマン...
---精度・パフォーマンスでモデルをフィルター処理
--デプロイ
---大規模/小規模
---パフォーマンス（必要になるリソース的な意味で）
--パフォーマンスのベンチマーキング
---精度：0/1なので主には分類問題
---一貫性：人間の言語に近いか？
---流暢さ：自然に聞こえるか？
---グラウンデッドネス：検証データで入出力のアラインメント...
---GPT類似性：検証データで出力のセマンティック類似性を定...
---品質インデックス：0-1 の比較集計スコア
---費用：トークンあたりの価格
-プロトタイプをスケーリングする際の考慮事項
--モデルのデプロイ
--モデルの監視と最適化
--プロンプト管理
--モデルライフサイクル
-デプロイ オプション：Microsoft Foundry を使用して言語モ...
--標準デプロイ: Microsoft Foundry プロジェクト リソースで...
--サーバーレス コンピューティング: Microsoft Foundry ハブ...
--マネージド コンピューティング: モデルは、Microsoft Foun...
||サポート・モデル|ホスティング|課金基準|h
|標準|Foundry モデル|Foundry リソース|トークン|
|サーバーレス|~|Hub内のリソース|~|
|マネージド|OSS、カスタム|~|コンピューティング|
-プロンプト・パターンを適用してモデルの出力を最適化する
--（システム プロンプトで）モデルにペルソナを指示
--（システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）モデルを...
--（システム プロンプト、ユーザー プロンプトで）出力形式...
--（システム プロンプトで）モデルに理由を求める。
--（ユーザー プロンプトで）モデルにコンテキストを追加。
-モデル最適化戦略には、RAGとファインチューニングがある。
-モデルのデプロイの一例は[[コチラ>Azure OpenAI Service#n8...
**自然言語ソリューションを開発 [#c1380f09]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/develop-...
**CVソリューションを開発 [#xb12c321]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/create-c...
**AI 情報抽出ソリューションを開発 [#n812be37]
https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/paths/ai-extra...
*詳細 [#s29cb701]
以下、機械学習や深層学習の知識のみで回答可能なものは省略...
*参考 [#td0e8407]
**リンク(公式) [#o8546e42]
***Training | Microsoft Learn [#x9ff3f74]
-https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/courses/ai-10...
-https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certificat...
***学習ガイド [#uc3b7885]
-試験 AI-102: Microsoft Azure AI ソリューションの設計と実...
https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certificati...
***製品ドキュメント系 [#fe498b35]
**ネット情報 [#cc7f0038]
-https://zenn.dev/ch0c0/articles/3878491bbe273e
-https://note.com/avakansai/n/ncc226be1221f
-https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articl...
-https://udemy.benesse.co.jp/development/qualification/ai...
--AI-102 Microsoft Azure AI Solution Complete Exam Prep 2...
https://www.udemy.com/course/ai102-azure/?couponCode=MT25...
--【AI-102 Azure AI Engineer Associate】試験対策講座~
https://www.udemy.com/course/ai-102-azure-ai-engineer-ass...
**試験前 [#o09f71d9]
***模擬試験 [#ef16fd39]
-[[プラクティス評価 | Microsoft Learn>https://learn.micro...
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--AI-102 Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam~
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--AI-102: Azure AI Engineer：模擬試験問題集 | Udemy~
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