Azure Machine Learningのモデルのデプロイのバックアップ(No.2) - マイクロソフト系技術情報 Wiki

[ トップ ] [ 新規 | 一覧 | 単語検索 | 最終更新 | ヘルプ ]

バックアップ一覧
差分を表示
現在との差分を表示
ソースを表示
Azure Machine Learningのモデルのデプロイへ行く。
- 1 (2022-03-11 (金) 10:36:33)
- 2 (2022-03-11 (金) 13:41:51)
- 3 (2022-03-11 (金) 17:00:16)
- 4 (2022-03-11 (金) 20:45:03)
- 5 (2022-03-14 (月) 16:34:18)
- 6 (2022-03-14 (月) 18:30:43)

「マイクロソフト系技術情報 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。

戻る
- Azure Machine Learningチュートリアル
- Azure Machine Learningのアルゴリズム・モデル
- Azure Machine Learningのモデルのデプロイ

目次 †

目次
概要
詳細
- 種類
  - 推論環境へ
  - ダウンロード
- 開発系の機能
参考
- Microsoft Docs

概要 †

Azure Machine Learning（AzML）のモデルのデプロイについて。
（特に、クロスプラットフォームのデプロイについて確認したい。

詳細 †

種類 †

推論環境へ †

Docker
事前構築済み推論用

ダウンロード †

ONNX

開発系の機能 †

Automated ML †

Designer †

Notebooks †

参考 †

Microsoft Docs †

概念 > モデルをデプロイする。
- エンドポイント
  https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-endpoints
- モデルの移植性（ONNX）
  https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-onnx
- 事前構築済み Docker イメージ
  https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/concept-prebuilt-docker-images-inference

Tags: :クラウド, :BI/AI, :Azure