Open棟梁Project - マイクロソフト系技術情報 Wiki
目次 †
概要 †
参考 †
背景 †
3V †
データの
- 量（Volume）の増加
- 処理速度（Velocity）の増加
- 多様性（Variety）の増加
・・・への対応がRDBで限界に達した。
Volume & Velocity †
RDBで、大量データの高速処理を行う場合の課題として、
という点があげられる。
Variety †
- 非定型なメタデータの管理が困難
- RDBに格納困難な非構造化データが増加しているらしい（主にはJSON）。
KVSの利用事例 †
非構造化データ †
データの例
- 商品情報
- 物件情報
- デバイスの生成するデータ
- 最近、非構造化データが急増している。
- スキーマ変更の影響が大きい（多分、主に列を足す作業）
大量データの高速処理 †
RDBでは、
- スケールアップが限界を迎える（若しくは高価過ぎる）。
- しかし、スケールアウトにも課題がある。
そこで、スケールアウト可能なKVS。
KVSプロダクト †
mongoDB †
参考 †
特徴 †
Cassandra †
参考 †
特徴 †
![[PukiWiki]](image/pukiwiki.png "[PukiWiki]")
