「マイクロソフト系技術情報 Wiki」は、「Open棟梁Project」,「OSSコンソーシアム .NET開発基盤部会」によって運営されています。
目次 †
概要 †
参照アーキテクチャとは、
特段、新しいものではなく、
「新しいシステムを構築する際の最初の出発点を提供するモノ」
らしい（クラウド時代で再燃）。
詳細 †
参考 †
Microsoft Docs †
2020/03/20時点で、以下のような、参照アーキテクチャを確認。
Application †
- 基本的な Web アプリケーション
- Azure を使用した基本的なエンタープライズ統合
Network †
- オンプレミス ネットワークを Azure に接続するためのソリューション
- VPN を使用して Azure に接続されたオンプレミス ネットワーク
- ExpressRoute? を使用した Azure へのオンプレミス ネットワークの接続
- 仮想ネットワーク ピアリングと VPN ゲートウェイのいずれかを選択
- ハイブリッド VPN 接続のトラブルシューティング
- 高可用性のネットワーク仮想アプライアンスをデプロイする
- Azure のハブスポーク ネットワーク トポロジ
- ハブスポーク ネットワーク トポロジを実装する
- セキュリティ保護されたハイブリッド ネットワーク アーキテクチャの実装
IaaS †
- Azure での Windows VM の実行
- Azure での Linux VM の実行
- イベントベースのクラウド オートメーション
PaaS / FaaS †
- サーバーレス Web アプリケーション
- Azure Functions を使用したサーバーレスなイベント処理
- Azure Service Fabric でのマイクロサービス アーキテクチャ
- Azure Kubernetes Service (AKS) 上のマイクロサービス アーキテクチャ
SaaS †
- Azure での AD DS リソース フォレストの作成
高可用性 †
- スケーラブルな Web アプリケーション
- Azure での Web アプリケーションの監視
- 可用性の高い複数リージョンの Web アプリケーション
- 高可用性のためのマルチリージョン n 層アプリケーション
- メッセージ キューとイベントを使用したエンタープライズ統合
ビッグデータ †
- Azure IoT 参照アーキテクチャ
- Azure Databricks によるストリーム処理
- Azure Stream Analytics によるストリーム処理
- Azure Databricks での Spark モデルのバッチ スコアリング
- Apache Cassandra を使用する N 層アプリケーション
BI関連 †
- エンタープライズ ビジネス インテリジェンス
- 自動化されたエンタープライズ ビジネス インテリジェンス (BI)
AI関連 †
- エンタープライズ グレードの会話型ボットの作成
- Azure 上でリアルタイム レコメンデーション API を構築する
- Azure での Python scikit-learn モデルおよびディープ ラーニング モデルのトレーニング
- Azure Machine Learning を使用した Python モデル用の MLOps
- Azure でのディープ ラーニング モデルの分散トレーニング
- Azure での Python モデルのバッチ スコアリング
- Python モデルのリアルタイム スコアリング
- ディープ ラーニング モデル用のバッチ スコアリング
- Azure での R モデルのバッチ スコアリング
- R 機械学習モデルを使用したリアルタイム スコアリング
その他のサーバ製品 †
- SQL Server を使用した Windows N 層アプリケーション
- オンプレミスの
- AD DS を Azure に拡張する
- AD FS を Azure に拡張する
- Active Directory と Azure の統合
- AD DS と Azure AD を統合する
- SAP
- Azure における Linux Virtual Machines の SAP S/4HANA
- SAP HANA on Azure Large Instances を実行する
- AnyDB 向けの SAP NetWeaver? (Windows) を Azure VM にデプロイする
Tags: :アーキテクチャ, :クラウド系開発
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