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-[[戻る>データアクセスのいろいろ]]
* 目次 [#xc0629db]
#contents
*概要 [#n112bc5b]
Dapperは、Micro-ORMである。
-Micro-ORMは、RDBとはマッピングしないので、ORMではない。
-言うなれば、DataMapperとかTableMapperと言った機能。
-実際、Dapperは、
--純粋な実行とBean(POCO)とのマッピングのみ提供する。
--パフォーマンスと使いやすさを念頭に置いて開発されている。
*機能 [#x4d90167]
以下の機能を持つ。
**クエリビルダ [#ifc13812]
基本的には無い。生SQLを実行する機能のみ提供される。
[[以下の拡張ライブラリ>#x97c4fa1]]が該当機能を提供している。
**SQL実行 [#ae021507]
***パラメタライズド・クエリ [#z0411107]
パラメタライズド・クエリ機能はアリ。
-ADO.NETよりパラメタライズド処理が書き易い。
-IN句に含めるリストに値をバインドする機能などもある。
***トランザクション [#v70097e2]
トランザクション処理に対応する。
以下のように処理すると良い。
-RazorでのDapperサンプル(トランザクション使ってUpdate)~
https://gist.github.com/kiyokura/7185408
-usingステートメントを使えば~
SqlTransactionの明示的なRollbackは不要 - プログラマーな日々~
http://blog.jhashimoto.net/entry/20111008/1318231481
未コミットのものはロールバックになるので、try-catchは不要。
using(var tr = cn.BeginTransaction())
{
cn.Execute("・・・・", ・・・, tr);
tr.Commit();
}
***その他 [#od2ce0fa]
-ストアドプロシジャを実行可能。
**マッピング [#gb94a6a8]
結果セットとBean(POCO)をマッピングする機能。
-Queryメソッドでは、IEnumrable<Dynamic>型に格納される。
-Query<T>メソッドでは、T型のBean(POCO)にマッピングして、格納される。
-列名に別名を付与する場合は、AS句を使用すれば良い。
-大文字・小文字は関係なくマッピングする。
-別途マッピングルールを型毎に設定することが可能。
-ADO.NET 型付DataSet の場合よりマッピング処理が書き易い。
**実装 [#q3dc7250]
主に、ADO.NET の IDBConnection に拡張メソッドを追加している。
*拡張 [#x97c4fa1]
以下の様なCRUDヘルパーがある。
**更新用の拡張ライブラリ [#i2b00ee4]
***DapperExtensions [#g2da64d7]
-SQLを書かずして更新処理を実装する。
-テーブルに対応したBean(POCO)が必要になる。
-デフォルトでは以下の条件に合致している必要がある。
--テーブルの主キーが1つ
--Idや****Idといった名称
-参考
--hollycot: DapperExtensionsを使ってみる~
http://hollycot.blogspot.jp/2015/05/dapperextensions.html
--hollycot: DapperExtensionsを使ってみる2~
http://hollycot.blogspot.jp/2015/09/dapperextensions.html
**クエリビルダ [#ye7bc04a]
***Dapper.Rainbow [#hab4a1bf]
***Dapper.Contrib [#mc6cf830]
*親子 [#r2fede70]
BA(ビジネス・アプリケーション)ではほぼ、採用しない方式だが。
-dapper dot net - 1対多のテーブルをコレクションプロパティにマッピングする - いちろぐ~
http://ichiroku11.hatenablog.jp/entry/2015/04/13/234109
-Code, code and more code.: Exploring Tuples as a Library Author~
http://blog.marcgravell.com/2017/04/exploring-tuples-as-library-author.html
**感想 [#z07cd52e]
**やらない理由 [#xaabdd7a]
-スキーマ構造に合わせたデータ保持をしない。
--論理データ独立性が重要。
--また、コードが複雑化する。
-プログラム側でのOrderByで性能が劣化する。
*JSON [#x6685da9]
DapperのQuery<dynamic>()の戻り値をJSONへ変換して、~
サーバーをJSON吐く土管にする場合、以下のようにできる。
-DapperのQuery<dynamic>()の戻りをASP.NET MVCのJsonResultでいい感じで返す - きよくらの備忘録~
http://kiyokura.hateblo.jp/entry/2014/12/04/000818
-DapperのQuery<dynamic>()の結果セットのフィールド名を取得する - きよくらの備忘録~
http://kiyokura.hateblo.jp/entry/2016/12/09/131602
*感想 [#f04a645b]
Dapperを使って認証基盤のユーザストアの永続化をO/R的に実装してみた感想。
-O/Rはエンプラ・ドメインのRDBデータアクセス的には正直微妙。
-プログラム側のデータの持たせ方がO/Rと根本的に異なる。
-Dapperは単純な分、問題が浮き彫りになる(EFは複雑で気が付き難い)。
-ただしNoSQLやX.500などユーザストアを可変にするには、~
オブジェクト <---> ストア的な実装が汎用的で且必要なのは確か。
*参考 [#c5ba050d]
-ORMとかdapper dot netについてお話させていただきました - きよくらの備忘録~
http://kiyokura.hateblo.jp/entry/20131014/p1
-neue cc - Micro-ORMとC#(とDapperカスタマイズ)~
http://neue.cc/2012/12/11_390.html
-Dapperの簡単な使い方メモ (Dapper .NET, Micro ORM, 速い) - いろいろ備忘録日記~
http://devlights.hatenablog.com/entry/2014/02/02/000000
--Dapper .NETのサンプル~
https://gist.github.com/devlights/8779382
-Dapper.Netを使ってみる - けさらんぱさらん~
http://d.hatena.ne.jp/cer1974/20120205/1328450442
-C# + MySQL + Dapper で軽量 O/R Mapper | Aiming 開発者ブログ~
https://developer.aiming-inc.com/programming/csharp-mysql-dapper/
-How to work with Dapper in C# | InfoWorld~
http://www.infoworld.com/article/3025784/application-development/how-to-work-with-dapper-in-c.html
-データ ポイント - Dapper、Entity Framework、およびハイブリッド アプリ~
https://msdn.microsoft.com/ja-jp/magazine/mt703432.aspx
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