NoSQL のバックアップの現在との差分(No.1) - マイクロソフト系技術情報 Wiki

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- 1 (2016-04-06 (水) 17:03:58)
- 2 (2016-04-06 (水) 19:58:33)
- 3 (2016-04-06 (水) 20:13:46)

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[[Open棟梁Project>http://opentouryo.osscons.jp/]] - [[マイクロソフト系技術情報 Wiki>http://techinfoofmicrosofttech.osscons.jp/]]

* 目次 [#sb8dcf9e]
#contents

*概要 [#m59dcae8]

**参考 [#a251706d]
-20150828oss_con_report.pdf~
http://openstandia.jp/event/pdf/20150828oss_con_report.pdf?osscon0828

**背景 [#ya76316d]
***3V [#gfa4775f]
データの
-量（Volume）の増加
-処理速度（Velocity）の増加
-多様性（Variety）の増加

・・・への対応がRDBで限界に達した。

***Volume & Velocity [#mfacfc80]
RDBで、大量データの高速処理を行う場合の課題として、
-[[スケールアウトが困難>大量データの処理方式3#u1ee768f]]
-スケールアップしか無い

という点があげられる。

***Variety [#h5276ccd]
-非定型なメタデータの管理が困難
-RDBに格納困難な[[非構造化データ>https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%9D%9E%E6%A7%8B%E9%80%A0%E5%8C%96%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF]]が増加しているらしい（主にはJSON）。

*KVSの利用事例 [#ec214165]
***非構造化データ [#d2c12f43]
データの例
-商品情報
-物件情報
-デバイスの生成するデータ
-最近、非構造化データが急増している。

-スキーマ変更の影響が大きい（多分、主に列を足す作業）
-

***大量データの高速処理 [#v3a2f69c]
-モバイル端末からのアクセス数の増加。

RDBでは、
-スケールアップが限界を迎える（若しくは高価過ぎる）。
-しかし、スケールアウトにも課題がある。

そこで、スケールアウト可能なKVS。

*** [#a16a132d]
*KVSプロダクト [#rf480bb4]
**mongoDB [#v6ebb8f5]
***参考 [#nb2a66f9]

***特徴 [#qf33cb9f]

**Cassandra [#aeb5e96c]
***参考 [#h03badd6]
-Apache Cassandra - Wikipedia~
https://ja.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

***特徴 [#yc44cc90]