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「[[マイクロソフト系技術情報 Wiki>http://techinfoofmicros...
-戻る
--[[.NET開発]]
--[[.NET for Apache Spark]]
* 目次 [#j1d3d17a]
#contents
*概要 [#r07a8a6f]
**コンセプト的なモノ [#c919c253]
***.NET開発者向け [#qd9c532e]
.NET 開発者のための機械学習フレームワーク
***Auto MLで簡単にカスタムMLを作成 [#lcff7ea6]
[[Auto ML>https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons...
***[[TensorFlow>#df076ea1]]で拡張 [#h976f594]
Infer.NET、[[TensorFlow>#df076ea1]]、[[ONNX>#df076ea1]]な...
他の一般的なMLライブラリを利用して、追加のMLシナリオを作...
***信頼と実績のあるスケール [#kccef5cd]
[[Power BI]]、Microsoft Defender、Outlook、Bingなどの~
Microsoft製品で使用されているのと同じMLフレームワークを使...
**[[ML.NET>#gacf88dd]]と[[MLlib>#l51a1386]] [#m3cdd3d7]
AI系のライブラリ
***[[MLlib>.NET for Apache Spark#q2a3f17e]] [#l51a1386]
[[.NET for Apache Spark]]からアクセス可能。
***ML.NET [#gacf88dd]
[[Apache Spark>.NET for Apache Spark#n8d2d22f]]に依存しな...
[[Apache Spark>.NET for Apache Spark#n8d2d22f]]上でも[[.N...
*詳細 [#k3182a5f]
**シナリオ [#k259e700]
センチメント分析、価格予測、商品推薦、売上予測、画像分類...
***センチメント分析 [#s37918cf]
バイナリ分類アルゴリズムを使用して、~
カスタマーレビューのセンチメントを分析。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***製品の推奨 [#a215452a]
行列因数分解アルゴリズムを用いて、~
購入履歴に基づいて商品をレコメンド。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***価格予測 [#x5594ab8]
回帰アルゴリズムを使用して、~
走行距離などのパラメータに基づいてタクシー料金を予測。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***顧客セグメンテーション [#mfdc80a5]
クラスタリングアルゴリズムを使用して、~
類似したプロファイルを持つ顧客のグループを識別。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***オブジェクトの検出 [#ic151155]
[[ONNX>#df076ea1]]の深層学習モデルを用いて画像中の物体を...
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***不正検知 [#hc3189fb]
二値分類アルゴリズムを用いて、~
クレジットカードの不正取引を検知。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***売上スパイクの検出 [#hd768b6a]
異常検知モデルを用いて商品販売の急増や変化を検知。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***画像分類 [#bdf8a817]
[[TensorFlow>#df076ea1]]ディープラーニングモデルを使用して~
画像を分類(例:ブロッコリー対ピザ)。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***売上予測 [#zee0085a]
回帰アルゴリズムを用いて、~
製品の将来の売上を予測。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***他 [#w3e023c4]
他のML.NETのサンプルはGitHubにある。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/blob/ma...
**MLモデル構築 [#b952099f]
***ML.NET CLI [#p1ba60ae]
***Model Builder [#t90b7fe3]
シンプルなUIツール
*参考 [#g5a0770c]
-[[.NET for Apache Spark と ML.NET での感情分析のチュート...
**msdn.com [#ne5bc85e]
***Channel 9 > ML.NET [#xae6f12f]
-ML.NET | Channel 9~
https://channel9.msdn.com/Series/MLNET
--Machine Learning Introduction [1 of 8]
--ML.NET Introduction [2 of 8]
--Getting started with ML.NET [3 of 8]
--Build a ML model for
---Sentiment Analysis [4 of 8]
---GitHub Issue classification [5 of 8]
---predicting taxi fares [6 of 8]
---Movie Recommendation [7 of 8]
--Deep learning with ML.NET: Image Classification [8 of 8]
-YouTube
--https://www.youtube.com/playlist?list=PLdo4fOcmZ0oUDTvk...
--https://www.youtube.com/playlist?list=PL1rZQsJPBU2TwElf...
**microsoft.com [#f53eedcc]
***dotnet.microsoft.com [#c3d2dbad]
-ML.NET | Machine Learning made for .NET~
https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-d...
--ML.NET Model Builder | Machine learning in Visual Studio~
https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-d...
--ML.NET performance paper(performance = 速度と精度)~
https://arxiv.org/pdf/1905.05715.pdf
-Learn ML.NET | Free tutorials, courses, videos, and more...
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet
--What is ML.NET? An open-source machine learning framewo...
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/what-is-mldo...
--ML.NET Tutorial | Get started in 10 minutes | .NET~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Download and install~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Create your app~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Pick a scenario~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Download and add data~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Train your model~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Evaluate your model~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Generate code~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Consume your model~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Next steps~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
--[[Channel 9 > ML.NET>#xae6f12f]]
***docs.microsoft.com [#m704dc2a]
(ML.NET | Microsoft Docs)
-ML.NET のドキュメント - チュートリアル、API リファレンス~
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/
--10 分で開始する
---ML.NET の概要とそのしくみ~
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/...
---モデル ビルダーのインストール方法~
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/...
--チュートリアル
---Web サイト コメントのセンチメントを分析する (モデル ビ...
---価格を予測する (モデル ビルダー)
---正常性違反の分類 (モデル ビルダー & SQL Server)
---サポートの問題を分類する (API)
---画像分類 API を使用して画像を分類する (API)
---モデル構成を使用して画像を分類する (API)
---画像内のオブジェクトを検出する (API)
---製品売上の異常を検出する (API)
---自転車レンタル需要の予測 (API & SQL Server)
---映画の推奨機能を構築する (API)
**[[開発基盤部会 Wiki > 人工知能(AI)>https://dotnetdeve...
***[[機械学習(machine learning)>https://dotnetdevelopme...
***[[深層学習(deep learning)>https://dotnetdevelopmenti...
-[[TensorFlow>https://dotnetdevelopmentinfrastructure.oss...
-[[ONNX>https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons.j...
----
Tags: [[:クラウド]], [[:Azure]], [[:.NET開発]], [[:.NET C...
終了行:
「[[マイクロソフト系技術情報 Wiki>http://techinfoofmicros...
-戻る
--[[.NET開発]]
--[[.NET for Apache Spark]]
* 目次 [#j1d3d17a]
#contents
*概要 [#r07a8a6f]
**コンセプト的なモノ [#c919c253]
***.NET開発者向け [#qd9c532e]
.NET 開発者のための機械学習フレームワーク
***Auto MLで簡単にカスタムMLを作成 [#lcff7ea6]
[[Auto ML>https://dotnetdevelopmentinfrastructure.osscons...
***[[TensorFlow>#df076ea1]]で拡張 [#h976f594]
Infer.NET、[[TensorFlow>#df076ea1]]、[[ONNX>#df076ea1]]な...
他の一般的なMLライブラリを利用して、追加のMLシナリオを作...
***信頼と実績のあるスケール [#kccef5cd]
[[Power BI]]、Microsoft Defender、Outlook、Bingなどの~
Microsoft製品で使用されているのと同じMLフレームワークを使...
**[[ML.NET>#gacf88dd]]と[[MLlib>#l51a1386]] [#m3cdd3d7]
AI系のライブラリ
***[[MLlib>.NET for Apache Spark#q2a3f17e]] [#l51a1386]
[[.NET for Apache Spark]]からアクセス可能。
***ML.NET [#gacf88dd]
[[Apache Spark>.NET for Apache Spark#n8d2d22f]]に依存しな...
[[Apache Spark>.NET for Apache Spark#n8d2d22f]]上でも[[.N...
*詳細 [#k3182a5f]
**シナリオ [#k259e700]
センチメント分析、価格予測、商品推薦、売上予測、画像分類...
***センチメント分析 [#s37918cf]
バイナリ分類アルゴリズムを使用して、~
カスタマーレビューのセンチメントを分析。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***製品の推奨 [#a215452a]
行列因数分解アルゴリズムを用いて、~
購入履歴に基づいて商品をレコメンド。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***価格予測 [#x5594ab8]
回帰アルゴリズムを使用して、~
走行距離などのパラメータに基づいてタクシー料金を予測。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***顧客セグメンテーション [#mfdc80a5]
クラスタリングアルゴリズムを使用して、~
類似したプロファイルを持つ顧客のグループを識別。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***オブジェクトの検出 [#ic151155]
[[ONNX>#df076ea1]]の深層学習モデルを用いて画像中の物体を...
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***不正検知 [#hc3189fb]
二値分類アルゴリズムを用いて、~
クレジットカードの不正取引を検知。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***売上スパイクの検出 [#hd768b6a]
異常検知モデルを用いて商品販売の急増や変化を検知。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***画像分類 [#bdf8a817]
[[TensorFlow>#df076ea1]]ディープラーニングモデルを使用して~
画像を分類(例:ブロッコリー対ピザ)。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***売上予測 [#zee0085a]
回帰アルゴリズムを用いて、~
製品の将来の売上を予測。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/tree/ma...
***他 [#w3e023c4]
他のML.NETのサンプルはGitHubにある。
https://github.com/dotnet/machinelearning-samples/blob/ma...
**MLモデル構築 [#b952099f]
***ML.NET CLI [#p1ba60ae]
***Model Builder [#t90b7fe3]
シンプルなUIツール
*参考 [#g5a0770c]
-[[.NET for Apache Spark と ML.NET での感情分析のチュート...
**msdn.com [#ne5bc85e]
***Channel 9 > ML.NET [#xae6f12f]
-ML.NET | Channel 9~
https://channel9.msdn.com/Series/MLNET
--Machine Learning Introduction [1 of 8]
--ML.NET Introduction [2 of 8]
--Getting started with ML.NET [3 of 8]
--Build a ML model for
---Sentiment Analysis [4 of 8]
---GitHub Issue classification [5 of 8]
---predicting taxi fares [6 of 8]
---Movie Recommendation [7 of 8]
--Deep learning with ML.NET: Image Classification [8 of 8]
-YouTube
--https://www.youtube.com/playlist?list=PLdo4fOcmZ0oUDTvk...
--https://www.youtube.com/playlist?list=PL1rZQsJPBU2TwElf...
**microsoft.com [#f53eedcc]
***dotnet.microsoft.com [#c3d2dbad]
-ML.NET | Machine Learning made for .NET~
https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-d...
--ML.NET Model Builder | Machine learning in Visual Studio~
https://dotnet.microsoft.com/apps/machinelearning-ai/ml-d...
--ML.NET performance paper(performance = 速度と精度)~
https://arxiv.org/pdf/1905.05715.pdf
-Learn ML.NET | Free tutorials, courses, videos, and more...
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet
--What is ML.NET? An open-source machine learning framewo...
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/what-is-mldo...
--ML.NET Tutorial | Get started in 10 minutes | .NET~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Download and install~
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---Create your app~
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---Pick a scenario~
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---Download and add data~
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---Train your model~
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---Evaluate your model~
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---Generate code~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
---Consume your model~
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---Next steps~
https://dotnet.microsoft.com/learn/ml-dotnet/get-started-...
--[[Channel 9 > ML.NET>#xae6f12f]]
***docs.microsoft.com [#m704dc2a]
(ML.NET | Microsoft Docs)
-ML.NET のドキュメント - チュートリアル、API リファレンス~
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/
--10 分で開始する
---ML.NET の概要とそのしくみ~
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/...
---モデル ビルダーのインストール方法~
https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/machine-learning/...
--チュートリアル
---Web サイト コメントのセンチメントを分析する (モデル ビ...
---価格を予測する (モデル ビルダー)
---正常性違反の分類 (モデル ビルダー & SQL Server)
---サポートの問題を分類する (API)
---画像分類 API を使用して画像を分類する (API)
---モデル構成を使用して画像を分類する (API)
---画像内のオブジェクトを検出する (API)
---製品売上の異常を検出する (API)
---自転車レンタル需要の予測 (API & SQL Server)
---映画の推奨機能を構築する (API)
**[[開発基盤部会 Wiki > 人工知能(AI)>https://dotnetdeve...
***[[機械学習(machine learning)>https://dotnetdevelopme...
***[[深層学習(deep learning)>https://dotnetdevelopmenti...
-[[TensorFlow>https://dotnetdevelopmentinfrastructure.oss...
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